Translates the full English docs corpus (335 files) into Simplified Chinese under website/i18n/zh-Hans/. Combined with PR #31895 (cross- locale link fix), the 简体中文 locale toggle now serves a complete Chinese site with working cross-page navigation. Pipeline: - Claude Sonnet 4.6 via OpenRouter, 8-way concurrent - Preserves frontmatter keys, code blocks, MDX/JSX, link URLs, brand names, and technical jargon (prompt/token/hook/MCP/ACP/etc.) - Translates only frontmatter title/description and prose - Two largest files (configuration.md 93KB, research-paper-writing.md 107KB) retried with 64K max_tokens after initial fence-drift - 3 manual post-fixes for MDX edge cases the model didn't escape: < in optional-skills-catalog table, double-quotes in an alt= tag, and a bare URL adjacent to a full-width period Cost: ~$30 total (Sonnet 4.6 input $3/M + output $15/M). Verified `npm run build` succeeds for both en and zh-Hans locales, no double-prefixed /docs/zh-Hans/docs/ URLs in rendered output, all in-page navigation resolves correctly. Translations are machine-generated and may need human review on specific pages — but they're an enormous improvement over the previous state (3 zh-Hans pages out of 335).
24 KiB
| sidebar_position | title | description |
|---|---|---|
| 7 | Docker | 在 Docker 中运行 Hermes Agent 以及将 Docker 用作终端后端 |
Hermes Agent — Docker
Docker 与 Hermes Agent 的交集有两种截然不同的方式:
- 在 Docker 中运行 Hermes — agent 本身在容器内运行(本页的主要内容)
- Docker 作为终端后端 — agent 在宿主机上运行,但将每条命令在单个持久化 Docker 沙箱容器中执行,该容器在工具调用、
/new和子 agent 之间保持存活,直至 Hermes 进程结束(参见 配置 → Docker 后端)
本页介绍选项 1。容器将所有用户数据(配置、API 密钥、会话、技能、记忆)存储在从宿主机挂载于 /opt/data 的单个目录中。镜像本身是无状态的,可通过拉取新版本进行升级而不会丢失任何配置。
快速开始
如果这是你第一次运行 Hermes Agent,请在宿主机上创建一个数据目录,并以交互方式启动容器以运行设置向导:
mkdir -p ~/.hermes
docker run -it --rm \
-v ~/.hermes:/opt/data \
nousresearch/hermes-agent setup
这将进入设置向导,向导会提示你输入 API 密钥并将其写入 ~/.hermes/.env。你只需执行一次。强烈建议此时为 gateway 配置一个聊天系统。
以 gateway 模式运行
配置完成后,将容器作为持久化 gateway(Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等)在后台运行:
docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes:/opt/data \
-p 8642:8642 \
nousresearch/hermes-agent gateway run
端口 8642 暴露 gateway 的 OpenAI 兼容 API 服务器和健康检查端点。如果你只使用聊天平台(Telegram、Discord 等),该端口是可选的;但如果你希望 dashboard 或外部工具访问 gateway,则必须开放。
注意:API 服务器需设置 API_SERVER_ENABLED=true 才会启用。若要在容器内将其暴露至 127.0.0.1 以外,还需设置 API_SERVER_HOST=0.0.0.0 和 API_SERVER_KEY(最少 8 个字符——可用 openssl rand -hex 32 生成)。示例:
docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes:/opt/data \
-p 8642:8642 \
-e API_SERVER_ENABLED=true \
-e API_SERVER_HOST=0.0.0.0 \
-e API_SERVER_KEY="$(openssl rand -hex 32)" \
-e API_SERVER_CORS_ORIGINS='*' \
nousresearch/hermes-agent gateway run
在面向互联网的机器上开放任何端口都存在安全风险。除非你了解相关风险,否则不应这样做。
运行 dashboard
内置 Web dashboard 作为可选的子进程在与 gateway 相同的容器内运行。设置 HERMES_DASHBOARD=1 可在容器回环地址(127.0.0.1)上默认运行 dashboard:
docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes:/opt/data \
-p 8642:8642 \
-e HERMES_DASHBOARD=1 \
nousresearch/hermes-agent gateway run
入口点在 exec 主命令之前,以非 root 用户 hermes 在后台启动 hermes dashboard。Dashboard 输出在 docker logs 中以 [dashboard] 为前缀,便于与 gateway 日志区分。
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
HERMES_DASHBOARD |
设为 1(或 true / yes)以在主命令旁启动 dashboard |
(未设置——不启动 dashboard) |
HERMES_DASHBOARD_HOST |
dashboard HTTP 服务器的绑定地址 | 127.0.0.1 |
HERMES_DASHBOARD_PORT |
dashboard HTTP 服务器的端口 | 9119 |
HERMES_DASHBOARD_TUI |
设为 1 以启用浏览器内 Chat 标签页(通过 PTY/WebSocket 嵌入 hermes --tui) |
(未设置) |
默认情况下,dashboard 保持在回环地址,以避免将未经身份验证的 Web 界面暴露到网络。若要有意发布,请设置 HERMES_DASHBOARD_HOST=0.0.0.0 并配置你自己的可信网络边界/反向代理。在这种情况下,你必须通过命令路径中的 host/flags 显式添加 --insecure 行为(入口点不再自动启用不安全模式)。
:::note
dashboard 在容器内作为受监管的 s6 服务运行。如果
dashboard 进程崩溃,s6-overlay 会在短暂退避后自动
重启它——你会看到新的 PID,无需重启容器。日志和崩溃输出可通过
docker logs <container> 查看(s6 将服务的 stdout/stderr 转发至此)。
不支持将 dashboard 作为独立容器运行:其 gateway 存活检测需要与 gateway 进程共享 PID 命名空间。 :::
交互式运行(CLI 聊天)
对已有数据目录打开交互式聊天会话:
docker run -it --rm \
-v ~/.hermes:/opt/data \
nousresearch/hermes-agent
或者,如果你已通过 Docker Desktop 等方式在运行中的容器内打开了终端,直接运行:
/opt/hermes/.venv/bin/hermes
持久化卷
/opt/data 卷是所有 Hermes 状态的唯一数据来源。它映射到宿主机的 ~/.hermes/ 目录,包含:
| 路径 | 内容 |
|---|---|
.env |
API 密钥和机密 |
config.yaml |
所有 Hermes 配置 |
SOUL.md |
Agent 个性/身份 |
sessions/ |
对话历史 |
memories/ |
持久化记忆存储 |
skills/ |
已安装的技能 |
cron/ |
定时任务定义 |
hooks/ |
事件 hook |
logs/ |
运行时日志 |
skins/ |
自定义 CLI 皮肤 |
:::warning 切勿同时对同一数据目录运行两个 Hermes gateway 容器——会话文件和记忆存储不支持并发写入。 :::
多 profile 支持
Hermes 支持多个 profile——独立的 ~/.hermes/ 目录,让你可以从单个安装运行独立的 agent(不同的 SOUL、技能、记忆、会话、凭据)。在 Docker 下运行时,不建议使用 Hermes 内置的多 profile 功能。
推荐的模式是每个 profile 一个容器,每个容器将各自的宿主机目录绑定挂载为 /opt/data:
# 工作 profile
docker run -d \
--name hermes-work \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes-work:/opt/data \
-p 8642:8642 \
nousresearch/hermes-agent gateway run
# 个人 profile
docker run -d \
--name hermes-personal \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes-personal:/opt/data \
-p 8643:8642 \
nousresearch/hermes-agent gateway run
在 Docker 中使用独立容器而非 profile 的原因:
- 隔离性 — 每个容器有独立的文件系统、进程表和资源限制。一个 profile 中的崩溃、依赖变更或失控会话不会影响另一个。
- 独立生命周期 — 可独立升级、重启、暂停或回滚每个 agent(
docker restart hermes-work不会影响hermes-personal)。 - 清晰的端口和网络隔离 — 每个 gateway 绑定各自的宿主机端口;聊天平台或 API 服务器之间不存在串扰风险。
- 更简单的心智模型 — 容器即 profile。备份、迁移和权限管理都跟随绑定挂载的目录,无需记住额外的
--profile标志。 - 避免并发写入风险 — 上述关于不得对同一数据目录运行两个 gateway 的警告同样适用于单个容器内的 profile。
在 Docker Compose 中,只需为每个 profile 声明一个服务,使用不同的 container_name、volumes 和 ports:
services:
hermes-work:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
container_name: hermes-work
restart: unless-stopped
command: gateway run
ports:
- "8642:8642"
volumes:
- ~/.hermes-work:/opt/data
hermes-personal:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
container_name: hermes-personal
restart: unless-stopped
command: gateway run
ports:
- "8643:8642"
volumes:
- ~/.hermes-personal:/opt/data
环境变量转发
API 密钥从容器内的 /opt/data/.env 读取。你也可以直接传递环境变量:
docker run -it --rm \
-v ~/.hermes:/opt/data \
-e ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." \
-e OPENAI_API_KEY="sk-..." \
nousresearch/hermes-agent
直接传入的 -e 标志会覆盖 .env 中的值。这对于不希望将密钥写入磁盘的 CI/CD 或密钥管理器集成非常有用。
:::note 寻找 Docker 作为终端后端的说明?
本页介绍在 Docker 内运行 Hermes 本身。如果你希望 Hermes 在 Docker 沙箱容器内执行 agent 的 terminal / execute_code 调用(每个 Hermes 进程对应一个持久容器),那是另一个配置块——terminal.backend: docker 加上 terminal.docker_image、terminal.docker_volumes、terminal.docker_forward_env、terminal.docker_run_as_host_user 和 terminal.docker_extra_args。完整配置请参见 配置 → Docker 后端。
:::
Docker Compose 示例
对于同时运行 gateway 和 dashboard 的持久化部署,使用 docker-compose.yaml 更为方便:
services:
hermes:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
container_name: hermes
restart: unless-stopped
command: gateway run
ports:
- "8642:8642" # gateway API
- "9119:9119" # dashboard(仅在 HERMES_DASHBOARD=1 时生效)
volumes:
- ~/.hermes:/opt/data
environment:
- HERMES_DASHBOARD=1
# 取消注释以直接转发特定环境变量而非使用 .env 文件:
# - ANTHROPIC_API_KEY=${ANTHROPIC_API_KEY}
# - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
# - TELEGRAM_BOT_TOKEN=${TELEGRAM_BOT_TOKEN}
deploy:
resources:
limits:
memory: 4G
cpus: "2.0"
使用 docker compose up -d 启动,使用 docker compose logs -f 查看日志。Dashboard 输出以 [dashboard] 为前缀,便于从 gateway 日志中过滤。
资源限制
Hermes 容器需要适量资源。推荐最低配置:
| 资源 | 最低 | 推荐 |
|---|---|---|
| 内存 | 1 GB | 2–4 GB |
| CPU | 1 核 | 2 核 |
| 磁盘(数据卷) | 500 MB | 2+ GB(随会话/技能增长) |
浏览器自动化(Playwright/Chromium)是最耗内存的功能。如果不需要浏览器工具,1 GB 即可。启用浏览器工具时,请至少分配 2 GB。
在 Docker 中设置限制:
docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
--memory=4g --cpus=2 \
-v ~/.hermes:/opt/data \
nousresearch/hermes-agent gateway run
Dockerfile 说明
官方镜像基于 debian:13.4,包含:
- Python 3 及所有 Hermes 依赖(
uv pip install -e ".[all]") - Node.js + npm(用于浏览器自动化和 WhatsApp 桥接)
- Playwright 与 Chromium(
npx playwright install --with-deps chromium --only-shell) - ripgrep、ffmpeg、git 和
xz-utils作为系统工具 docker-cli— 使容器内运行的 agent 可以驱动宿主机的 Docker 守护进程(绑定挂载/var/run/docker.sock以启用),用于docker build、docker run、容器检查等操作openssh-client— 从容器内启用 SSH 终端后端。SSH 后端调用系统ssh二进制文件;若缺少此组件,在容器化安装中会静默失败- WhatsApp 桥接(
scripts/whatsapp-bridge/) s6-overlayv3 作为 PID 1(替代旧版tini)——监管 dashboard 和各 profile gateway,崩溃后自动重启,回收僵尸子进程,并转发信号
容器的 ENTRYPOINT 是 s6-overlay 的 /init。启动时:
- 以 root 身份运行
/etc/cont-init.d/01-hermes-setup(即docker/stage2-hook.sh):可选的 UID/GID 重映射、修复卷所有权、首次启动时初始化.env/config.yaml/SOUL.md、同步内置技能。 - 运行
/etc/cont-init.d/02-reconcile-profiles(即hermes_cli.container_boot):遍历$HERMES_HOME/profiles/<name>/,在/run/service/gateway-<profile>/下重建各 profile 的 gateway s6 服务槽,并仅自动启动上次记录状态为running的 profile(参见 Per-profile gateway 监管)。 - 启动静态的
main-hermes和dashboards6-rc 服务。 - 将容器的 CMD 作为主程序 exec(
/opt/hermes/docker/main-wrapper.sh),根据用户传给docker run的参数进行路由:- 无参数 →
hermes(默认) - 第一个参数是 PATH 上的可执行文件(如
sleep、bash)→ 直接 exec - 其他情况 →
hermes <args>(子命令透传) 主程序退出时容器退出,并使用其退出码。
- 无参数 →
:::warning 与 pre-s6 镜像的破坏性变更
容器 ENTRYPOINT 现在是 /init(s6-overlay),而非 /usr/bin/tini。所有五种已记录的 docker run 调用模式(无参数、chat -q "…"、sleep infinity、bash、--tui)的行为与基于 tini 的镜像完全相同。如果你有依赖 tini 特定信号行为或硬编码 /usr/bin/tini -- 调用的下游封装,请固定到之前的镜像标签。
:::
:::warning 权限模型
除非你在命令链中保留 /init(或等效的旧版 docker/entrypoint.sh shim,它会转发到 stage2 hook),否则不要覆盖镜像入口点。s6-overlay 的 /init 以 root 运行,以便在首次启动时对卷执行 chown,然后通过 s6-setuidgid 为每个受监管的服务以及主程序降权至 hermes 用户。在官方镜像内以 root 启动 hermes gateway run 默认会被拒绝,因为这可能在 /opt/data 中留下 root 所有的文件,导致后续 dashboard 或 gateway 启动失败。仅在你有意接受该风险时才设置 HERMES_ALLOW_ROOT_GATEWAY=1。
:::
Per-profile gateway 监管
在容器内,每个通过 hermes profile create <name> 创建的 profile 都会自动在 /run/service/gateway-<name>/ 注册一个受 s6 监管的 gateway 服务。你在宿主机上运行的生命周期命令在此同样适用:
hermes profile create coder # 注册 gateway-coder s6 槽
hermes -p coder gateway start # s6-svc -u → 受监管的 gateway
hermes -p coder gateway stop # s6-svc -d → 服务停止
hermes -p coder gateway restart # s6-svc -t → 向 supervisor 发送 SIGTERM
hermes profile delete coder # 拆除 s6 槽
相比 pre-s6 镜像的监管优势:
- Gateway 崩溃后由
s6-supervise在约 1 秒退避后自动重启。 - Dashboard 崩溃后自动重启(设置
HERMES_DASHBOARD=1以启动)。 docker restart保留运行中的 gateway:cont-init 协调器读取$HERMES_HOME/profiles/<name>/gateway_state.json,若上次记录状态为running则恢复该槽。已停止的 gateway 保持停止状态。- 各 profile 的 gateway 日志持久化于
$HERMES_HOME/logs/gateways/<profile>/current(由s6-log轮转),协调器的操作记录在每次启动时追加到$HERMES_HOME/logs/container-boot.log。
在容器内执行 hermes status 会显示 Manager: s6 (container supervisor)。使用 /command/s6-svstat /run/service/gateway-<name> 查看原始 supervisor 状态(注意 /command/ 仅在监管树进程的 PATH 中;从 docker exec 调用时请传入绝对路径)。
升级
拉取最新镜像并重建容器。你的数据目录不受影响。
docker pull nousresearch/hermes-agent:latest
docker rm -f hermes
docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes:/opt/data \
nousresearch/hermes-agent gateway run
或使用 Docker Compose:
docker compose pull
docker compose up -d
技能与凭据文件
当使用 Docker 作为执行环境时(不是上述方法,而是 agent 在 Docker 沙箱内运行命令——参见 配置 → Docker 后端),Hermes 为所有工具调用复用单个长期运行的容器,并自动将技能目录(~/.hermes/skills/)和技能声明的所有凭据文件以只读卷的形式绑定挂载到该容器中。技能脚本、模板和引用在沙箱内无需手动配置即可使用,由于容器在 Hermes 进程的整个生命周期内持续存在,你安装的任何依赖或写入的文件都会在下次工具调用时保留。
SSH 和 Modal 后端也会进行相同的同步——技能和凭据文件在每次命令执行前通过 rsync 或 Modal mount API 上传。
在容器中安装更多工具
官方镜像预装了一套精选工具(参见 Dockerfile 说明),但并非 agent 可能需要的每个工具都已预装。以下是五种推荐方式,按工作量和持久性递增排列。
npm 或 Python 工具——使用 npx 或 uvx
对于发布到 npm 或 PyPI 的任何工具,指示 Hermes 通过 npx(npm)或 uvx(Python)运行,并将该命令记入其持久记忆。如果工具需要配置文件或凭据,指示其将这些文件放在 /opt/data 下(如 /opt/data/<tool>/config.yaml)。
依赖按需获取并在容器生命周期内缓存。写入 /opt/data 的配置在容器重启后仍然存在,因为它位于绑定挂载的宿主机目录上。包缓存本身在 docker rm 后会重建,但 npx 和 uvx 会在下次运行工具时透明地重新获取。
其他工具(apt 包、二进制文件)——安装并记住
对于 npm 或 PyPI 之外的工具——apt 包、预构建二进制文件、镜像中未包含的语言运行时——指示 Hermes 如何安装(如 apt-get update && apt-get install -y <package>),并告知它记住该安装命令。工具在容器剩余生命周期内持续可用,Hermes 在容器重启后下次需要该工具时会重新运行安装命令。
这种方式适合安装快速且偶尔使用的工具。对于频繁使用的工具,建议采用下一种方式。
持久安装——构建派生镜像
当工具必须在每次容器启动时立即可用且无需重新安装延迟时,构建一个继承自 nousresearch/hermes-agent 并在层中安装该工具的新镜像:
FROM nousresearch/hermes-agent:latest
USER root
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y --no-install-recommends <your-package> \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
USER hermes
构建并替换官方镜像使用:
docker build -t my-hermes:latest .
docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes:/opt/data \
-p 8642:8642 \
my-hermes:latest gateway run
入口点脚本和 /opt/data 语义原样继承,本页其余内容仍然适用。拉取更新的上游 nousresearch/hermes-agent 时记得重新构建镜像。
复杂工具或多服务栈——运行 sidecar 容器
对于自带服务(数据库、Web 服务器、队列、无头浏览器集群)或过于庞大而不适合放在 Hermes 容器内的工具,将其作为独立容器运行在共享 Docker 网络上。Hermes 通过容器名称访问 sidecar,与访问本地推理服务器的方式相同(参见 连接本地推理服务器)。
services:
hermes:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
container_name: hermes
restart: unless-stopped
command: gateway run
ports:
- "8642:8642"
volumes:
- ~/.hermes:/opt/data
networks:
- hermes-net
my-tool:
image: example/my-tool:latest
container_name: my-tool
restart: unless-stopped
networks:
- hermes-net
networks:
hermes-net:
driver: bridge
在 Hermes 容器内,sidecar 可通过 http://my-tool:<port> 访问(或其提供的任何协议)。这种模式使每个服务的生命周期、资源限制和升级节奏保持独立,避免因单个工具的依赖而使 Hermes 镜像臃肿。
广泛有用的工具——提交 issue 或 pull request
如果某个工具可能对大多数 Hermes Agent 用户有用,考虑将其贡献到上游,而不是在私有派生镜像中维护。在 hermes-agent 仓库提交 issue 或 pull request,描述该工具及其使用场景。被纳入官方镜像的工具惠及所有用户,并避免了维护下游 fork 的开销。
连接本地推理服务器(vLLM、Ollama 等)
在 Docker 中运行 Hermes 且推理服务器(vLLM、Ollama、text-generation-inference 等)也在宿主机或另一个容器中运行时,网络配置需要额外注意。
Docker Compose(推荐)
将两个服务放在同一 Docker 网络上。这是最可靠的方式:
services:
vllm:
image: vllm/vllm-openai:latest
container_name: vllm
command: >
--model Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
--served-model-name my-model
--host 0.0.0.0
--port 8000
ports:
- "8000:8000"
networks:
- hermes-net
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- capabilities: [gpu]
hermes:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
container_name: hermes
restart: unless-stopped
command: gateway run
ports:
- "8642:8642"
volumes:
- ~/.hermes:/opt/data
networks:
- hermes-net
networks:
hermes-net:
driver: bridge
然后在 ~/.hermes/config.yaml 中,使用容器名称作为主机名:
model:
provider: custom
model: my-model
base_url: http://vllm:8000/v1
api_key: "none"
:::tip 关键点
- 使用容器名称(
vllm)作为主机名——而非localhost或127.0.0.1,它们指向 Hermes 容器本身。 model值必须与传给 vLLM 的--served-model-name一致。- 将
api_key设为任意非空字符串(vLLM 要求该请求头,但默认不验证其值)。 base_url末尾不要加斜杠。 :::
独立 Docker run(无 Compose)
如果推理服务器直接在宿主机上运行(不在 Docker 中),在 macOS/Windows 上使用 host.docker.internal,在 Linux 上使用 --network host:
macOS / Windows:
docker run -d \
--name hermes \
-v ~/.hermes:/opt/data \
-p 8642:8642 \
nousresearch/hermes-agent gateway run
# config.yaml
model:
provider: custom
model: my-model
base_url: http://host.docker.internal:8000/v1
api_key: "none"
Linux(host 网络):
docker run -d \
--name hermes \
--network host \
-v ~/.hermes:/opt/data \
nousresearch/hermes-agent gateway run
# config.yaml
model:
provider: custom
model: my-model
base_url: http://127.0.0.1:8000/v1
api_key: "none"
:::warning 使用 --network host 时,-p 标志会被忽略——所有容器端口直接暴露在宿主机上。
:::
验证连通性
从 Hermes 容器内部确认推理服务器可达:
docker exec hermes curl -s http://vllm:8000/v1/models
你应该看到列出已服务模型的 JSON 响应。如果失败,请检查:
- 两个容器是否在同一 Docker 网络上(
docker network inspect hermes-net) - 推理服务器是否监听
0.0.0.0而非127.0.0.1 - 端口号是否匹配
Ollama
Ollama 的配置方式相同。如果 Ollama 在宿主机上运行,使用 host.docker.internal:11434(macOS/Windows)或 127.0.0.1:11434(Linux 使用 --network host)。如果 Ollama 在同一 Docker 网络的独立容器中运行:
model:
provider: custom
model: llama3
base_url: http://ollama:11434/v1
api_key: "none"
故障排查
容器立即退出
检查日志:docker logs hermes。常见原因:
.env文件缺失或无效——先以交互方式运行以完成设置- 开放端口时存在端口冲突
"Permission denied" 错误
容器的 stage2 hook 通过 s6-setuidgid 在每个受监管的服务内将权限降至非 root 用户 hermes(UID 10000)。如果宿主机的 ~/.hermes/ 由不同 UID 拥有,请设置 HERMES_UID/HERMES_GID 以匹配宿主机用户,或确保数据目录可写:
chmod -R 755 ~/.hermes
浏览器工具无法使用
Playwright 需要共享内存。在 Docker run 命令中添加 --shm-size=1g:
docker run -d \
--name hermes \
--shm-size=1g \
-v ~/.hermes:/opt/data \
nousresearch/hermes-agent gateway run
网络问题后 gateway 无法重连
--restart unless-stopped 标志可处理大多数瞬时故障。如果 gateway 卡住,重启容器:
docker restart hermes
检查容器健康状态
docker logs --tail 50 hermes # 最近日志
docker run -it --rm nousresearch/hermes-agent:latest version # 验证版本
docker stats hermes # 资源使用情况