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2	添加工具	如何向 Hermes Agent 添加新工具——schema、handler、注册与 toolset

添加工具

在编写工具之前，先问自己：这是否应该是一个 skill？

:::warning 仅限内置核心工具 本页面用于向仓库本身添加 Hermes 内置工具。 如果你想要个人专用、项目本地或其他自定义工具，而不修改 Hermes 核心，请使用插件方式：

• 插件
• 构建 Hermes 插件

大多数自定义工具创建场景默认使用插件。只有当你明确希望在 tools/ 和 toolsets.py 中发布新的内置工具时，才遵循本页面。 :::

以下情况应创建 Skill：该能力可以通过指令 + shell 命令 + 现有工具来实现（如 arXiv 搜索、git 工作流、Docker 管理、PDF 处理）。

以下情况应创建 Tool：需要与 API 密钥进行端到端集成、自定义处理逻辑、二进制数据处理或流式传输（如浏览器自动化、TTS、视觉分析）。

概述

添加一个工具涉及 2 个文件：

1. tools/your_tool.py — handler、schema、check 函数、registry.register() 调用
2. toolsets.py — 将工具名称添加到 _HERMES_CORE_TOOLS（或特定 toolset）

任何包含顶层 registry.register() 调用的 tools/*.py 文件都会在启动时被自动发现——无需手动维护导入列表。

第一步：创建内置工具文件

每个工具文件遵循相同的结构：

# tools/weather_tool.py
"""Weather Tool -- look up current weather for a location."""

import json
import os
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)


# --- Availability check ---

def check_weather_requirements() -> bool:
    """Return True if the tool's dependencies are available."""
    return bool(os.getenv("WEATHER_API_KEY"))


# --- Handler ---

def weather_tool(location: str, units: str = "metric") -> str:
    """Fetch weather for a location. Returns JSON string."""
    api_key = os.getenv("WEATHER_API_KEY")
    if not api_key:
        return json.dumps({"error": "WEATHER_API_KEY not configured"})
    try:
        # ... call weather API ...
        return json.dumps({"location": location, "temp": 22, "units": units})
    except Exception as e:
        return json.dumps({"error": str(e)})


# --- Schema ---

WEATHER_SCHEMA = {
    "name": "weather",
    "description": "Get current weather for a location.",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "location": {
                "type": "string",
                "description": "City name or coordinates (e.g. 'London' or '51.5,-0.1')"
            },
            "units": {
                "type": "string",
                "enum": ["metric", "imperial"],
                "description": "Temperature units (default: metric)",
                "default": "metric"
            }
        },
        "required": ["location"]
    }
}


# --- Registration ---

from tools.registry import registry

registry.register(
    name="weather",
    toolset="weather",
    schema=WEATHER_SCHEMA,
    handler=lambda args, **kw: weather_tool(
        location=args.get("location", ""),
        units=args.get("units", "metric")),
    check_fn=check_weather_requirements,
    requires_env=["WEATHER_API_KEY"],
)

关键规则

:::danger 重要

• Handler 必须返回 JSON 字符串（通过 json.dumps()），不得返回原始 dict
• 错误必须以 {"error": "message"} 形式返回，不得抛出异常
• check_fn 在构建工具定义时被调用——若返回 False，该工具将被静默排除
• handler 接收 (args: dict, **kwargs)，其中 args 是 LLM 的工具调用参数 :::

第二步：将内置工具添加到 Toolset

在 toolsets.py 中添加工具名称：

# If it should be available on all platforms (CLI + messaging):
_HERMES_CORE_TOOLS = [
    ...
    "weather",  # <-- add here
]

# Or create a new standalone toolset:
"weather": {
    "description": "Weather lookup tools",
    "tools": ["weather"],
    "includes": []
},

第三步：添加发现导入（不再需要）

包含顶层 registry.register() 调用的工具模块会由 tools/registry.py 中的 discover_builtin_tools() 自动发现。无需手动维护导入列表——只需在 tools/ 中创建文件，启动时即可自动加载。

异步 Handler

如果你的 handler 需要异步代码，使用 is_async=True 标记：

async def weather_tool_async(location: str) -> str:
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        ...
    return json.dumps(result)

registry.register(
    name="weather",
    toolset="weather",
    schema=WEATHER_SCHEMA,
    handler=lambda args, **kw: weather_tool_async(args.get("location", "")),
    check_fn=check_weather_requirements,
    is_async=True,  # registry calls _run_async() automatically
)

registry 会透明地处理异步桥接——你无需自己调用 asyncio.run()。

需要 task_id 的 Handler

管理每个会话状态的工具通过 **kwargs 接收 task_id：

def _handle_weather(args, **kw):
    task_id = kw.get("task_id")
    return weather_tool(args.get("location", ""), task_id=task_id)

registry.register(
    name="weather",
    ...
    handler=_handle_weather,
)

Agent 循环拦截工具

某些工具（todo、memory、session_search、delegate_task）需要访问每个会话的 agent 状态。这些工具在到达 registry 之前会被 run_agent.py 拦截。registry 仍然保存它们的 schema，但如果绕过拦截，dispatch() 会返回一个回退错误。

可选：Setup Wizard 集成

如果你的工具需要 API 密钥，将其添加到 hermes_cli/config.py：

OPTIONAL_ENV_VARS = {
    ...
    "WEATHER_API_KEY": {
        "description": "Weather API key for weather lookup",
        "prompt": "Weather API key",
        "url": "https://weatherapi.com/",
        "tools": ["weather"],
        "password": True,
    },
}

检查清单

• 已创建包含 handler、schema、check 函数和注册调用的工具文件
• 已在 toolsets.py 中添加到适当的 toolset
• 已确认该工具确实应为内置/核心工具而非插件
• Handler 返回 JSON 字符串，错误以 {"error": "..."} 形式返回
• 可选：已将 API 密钥添加到 hermes_cli/config.py 的 OPTIONAL_ENV_VARS
• 可选：已添加到 toolset_distributions.py 以支持批量处理
• 已通过 hermes chat -q "Use the weather tool for London" 测试