--- sidebar_position: 9 --- # 添加平台适配器 本指南介绍如何向 Hermes gateway 添加新的消息平台。平台适配器将 Hermes 连接到外部消息服务(Telegram、Discord、WeCom 等),使用户可以通过该服务与 agent 交互。 :::tip 添加平台有两种方式: - **Plugin**(推荐用于社区/第三方):将 plugin 目录放入 `~/.hermes/plugins/` — 无需修改任何核心代码。参见下方 [Plugin 路径](#plugin-path-recommended)。 - **内置**:需修改代码、配置和文档共 20+ 个文件。参见下方 [内置清单](#step-by-step-checklist)。 ::: ## 架构概览 ``` 用户 ↔ 消息平台 ↔ 平台适配器 ↔ Gateway Runner ↔ AIAgent ``` 每个适配器都继承自 `gateway/platforms/base.py` 中的 `BasePlatformAdapter`,并实现以下方法: - **`connect()`** — 建立连接(WebSocket、长轮询、HTTP 服务器等)*(抽象方法)* - **`disconnect()`** — 清理关闭 *(抽象方法)* - **`send()`** — 向聊天发送文本消息 *(抽象方法)* - **`send_typing()`** — 显示正在输入指示器(可选覆盖) - **`get_chat_info()`** — 返回聊天元数据(可选覆盖) 适配器接收入站消息后,通过 `self.handle_message(event)` 转发,基类将其路由到 gateway runner。 ## Plugin 路径(推荐){#plugin-path-recommended} Plugin 系统允许你在不修改任何 Hermes 核心代码的情况下添加平台适配器。你的 plugin 是一个包含两个文件的目录: ``` ~/.hermes/plugins/my-platform/ PLUGIN.yaml # Plugin 元数据 adapter.py # 适配器类 + register() 入口点 ``` ### PLUGIN.yaml Plugin 元数据。`requires_env` 和 `optional_env` 块会自动填充 `hermes config` UI 条目(参见下方[在 hermes config 中暴露环境变量](#surfacing-env-vars-in-hermes-config))。 ```yaml name: my-platform label: My Platform kind: platform version: 1.0.0 description: My custom messaging platform adapter author: Your Name requires_env: - MY_PLATFORM_TOKEN # 裸字符串有效 - name: MY_PLATFORM_CHANNEL # 或使用富字典以获得更好的 UX description: "Channel to join" prompt: "Channel" password: false optional_env: - name: MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL description: "Default channel for cron delivery" password: false ``` ### adapter.py ```python import os from gateway.platforms.base import ( BasePlatformAdapter, SendResult, MessageEvent, MessageType, ) from gateway.config import Platform, PlatformConfig class MyPlatformAdapter(BasePlatformAdapter): def __init__(self, config: PlatformConfig): super().__init__(config, Platform("my_platform")) extra = config.extra or {} self.token = os.getenv("MY_PLATFORM_TOKEN") or extra.get("token", "") async def connect(self) -> bool: # 连接到平台 API,启动监听器 self._mark_connected() return True async def disconnect(self) -> None: self._mark_disconnected() async def send(self, chat_id, content, reply_to=None, metadata=None): # 通过平台 API 发送消息 return SendResult(success=True, message_id="...") async def get_chat_info(self, chat_id): return {"name": chat_id, "type": "dm"} def check_requirements() -> bool: return bool(os.getenv("MY_PLATFORM_TOKEN")) def validate_config(config) -> bool: extra = getattr(config, "extra", {}) or {} return bool(os.getenv("MY_PLATFORM_TOKEN") or extra.get("token")) def _env_enablement() -> dict | None: token = os.getenv("MY_PLATFORM_TOKEN", "").strip() channel = os.getenv("MY_PLATFORM_CHANNEL", "").strip() if not (token and channel): return None seed = {"token": token, "channel": channel} home = os.getenv("MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL") if home: seed["home_channel"] = {"chat_id": home, "name": "Home"} return seed def register(ctx): """Plugin 入口点 — 由 Hermes plugin 系统调用。""" ctx.register_platform( name="my_platform", label="My Platform", adapter_factory=lambda cfg: MyPlatformAdapter(cfg), check_fn=check_requirements, validate_config=validate_config, required_env=["MY_PLATFORM_TOKEN"], install_hint="pip install my-platform-sdk", # 环境变量驱动的自动配置 — 在适配器构建前从环境变量 # 填充 PlatformConfig.extra。参见下方"环境变量驱动的自动配置"章节。 env_enablement_fn=_env_enablement, # Cron 主频道投递支持。允许 deliver=my_platform 的 cron 任务 # 无需编辑 cron/scheduler.py 即可路由。参见下方"Cron 投递"章节。 cron_deliver_env_var="MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL", # 每平台用户授权环境变量 allowed_users_env="MY_PLATFORM_ALLOWED_USERS", allow_all_env="MY_PLATFORM_ALLOW_ALL_USERS", # 智能分块的消息长度限制(0 = 无限制) max_message_length=4000, # 注入系统 prompt(提示词)的 LLM 指导 platform_hint=( "You are chatting via My Platform. " "It supports markdown formatting." ), # 显示 emoji="💬", ) # 可选:注册平台专属工具 ctx.register_tool( name="my_platform_search", toolset="my_platform", schema={...}, handler=my_search_handler, ) ``` ### 配置 用户在 `config.yaml` 中配置平台: ```yaml gateway: platforms: my_platform: enabled: true extra: token: "..." channel: "#general" ``` 或通过环境变量(适配器在 `__init__` 中读取)。 ### Plugin 系统自动处理的内容 调用 `ctx.register_platform()` 时,以下集成点将自动处理 — 无需修改核心代码: | 集成点 | 工作方式 | |---|---| | Gateway 适配器创建 | 在内置 if/elif 链之前检查注册表 | | 配置解析 | `Platform._missing_()` 接受任意平台名称 | | 已连接平台验证 | 调用注册表中的 `validate_config()` | | 用户授权 | 检查 `allowed_users_env` / `allow_all_env` | | 仅环境变量自动启用 | `env_enablement_fn` 填充 `PlatformConfig.extra` + `home_channel` | | YAML 配置桥接 | `apply_yaml_config_fn` 将 `config.yaml` 键转换为环境变量/extras | | Cron 投递 | `cron_deliver_env_var` 使 `deliver=` 生效 | | `hermes config` UI 条目 | `plugin.yaml` 中的 `requires_env` / `optional_env` 自动填充 | | send_message 工具 | 通过实时 gateway 适配器路由 | | Webhook 跨平台投递 | 检查注册表中的已知平台 | | `/update` 命令访问 | `allow_update_command` 标志 | | 频道目录 | Plugin 平台包含在枚举中 | | 系统 prompt 提示 | `platform_hint` 注入 LLM 上下文 | | 消息分块 | `max_message_length` 用于智能分割 | | PII 脱敏 | `pii_safe` 标志 | | `hermes status` | 显示带 `(plugin)` 标签的 plugin 平台 | | `hermes gateway setup` | Plugin 平台出现在设置菜单中 | | `hermes tools` / `hermes skills` | Plugin 平台出现在每平台配置中 | | Token 锁(多配置文件) | 在 `connect()` 中使用 `acquire_scoped_lock()` | | 孤立配置警告 | Plugin 缺失时输出描述性日志 | ## 环境变量驱动的自动配置 大多数用户通过将环境变量写入 `~/.hermes/.env` 来配置平台,而不是编辑 `config.yaml`。`env_enablement_fn` hook 允许你的 plugin 在适配器构建**之前**读取这些环境变量,使 `hermes gateway status`、`get_connected_platforms()` 和 cron 投递无需实例化平台 SDK 即可看到正确状态。 ```python def _env_enablement() -> dict | None: """从环境变量填充 PlatformConfig.extra。 在 load_gateway_config() 期间由平台注册表调用。 当平台未完成最低配置时返回 None — 调用方将跳过自动启用。 返回字典以填充 extras。 特殊键 'home_channel' 会被提取并成为 PlatformConfig 上的 HomeChannel dataclass;其他所有键合并到 PlatformConfig.extra 中。 """ token = os.getenv("MY_PLATFORM_TOKEN", "").strip() channel = os.getenv("MY_PLATFORM_CHANNEL", "").strip() if not (token and channel): return None seed = {"token": token, "channel": channel} home = os.getenv("MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL") if home: seed["home_channel"] = { "chat_id": home, "name": os.getenv("MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL_NAME", "Home"), } return seed def register(ctx): ctx.register_platform( name="my_platform", label="My Platform", adapter_factory=lambda cfg: MyPlatformAdapter(cfg), check_fn=check_requirements, validate_config=validate_config, env_enablement_fn=_env_enablement, # ... 其他字段 ) ``` ## YAML→env 配置桥接 部分用户更倾向于设置 `config.yaml` 键(`my_platform.require_mention`、`my_platform.allowed_channels` 等)而非环境变量。`apply_yaml_config_fn` hook 允许你的 plugin 自行处理这一转换,而无需强制核心 `gateway/config.py` 了解你平台的 YAML schema。 ```python import os def _apply_yaml_config(yaml_cfg: dict, platform_cfg: dict) -> dict | None: """将 config.yaml 中的 `my_platform:` 键转换为环境变量/extras。 yaml_cfg — 完整的顶层解析后 config.yaml 字典 platform_cfg — 平台自身的子字典(yaml_cfg.get("my_platform", {})) 可直接修改 os.environ(使用 `not os.getenv(...)` 守卫以保持 环境变量 > YAML 的优先级),也可返回字典合并到 PlatformConfig.extra 中。 返回 None 或 {} 表示无额外内容。 """ if "require_mention" in platform_cfg and not os.getenv("MY_PLATFORM_REQUIRE_MENTION"): os.environ["MY_PLATFORM_REQUIRE_MENTION"] = str(platform_cfg["require_mention"]).lower() allowed = platform_cfg.get("allowed_channels") if allowed is not None and not os.getenv("MY_PLATFORM_ALLOWED_CHANNELS"): if isinstance(allowed, list): allowed = ",".join(str(v) for v in allowed) os.environ["MY_PLATFORM_ALLOWED_CHANNELS"] = str(allowed) return None # 无需合并到 PlatformConfig.extra 的额外内容 def register(ctx): ctx.register_platform( name="my_platform", ..., apply_yaml_config_fn=_apply_yaml_config, ) ``` 该 hook 在 `load_gateway_config()` 期间,于通用共享键循环(处理 `unauthorized_dm_behavior`、`notice_delivery`、`reply_prefix`、`require_mention` 等公共键)之后、`_apply_env_overrides()` 之前调用,因此你的 plugin 只需桥接**平台专属**键。 hook 内抛出的异常会被捕获并以 debug 级别记录 — 行为异常的 plugin 不会中止 gateway 配置加载。 ## Cron 投递 要让 `deliver=my_platform` 的 cron 任务路由到已配置的主频道,将 `cron_deliver_env_var` 设置为持有默认聊天/房间/频道 ID 的环境变量名: ```python ctx.register_platform( name="my_platform", ... cron_deliver_env_var="MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL", ) ``` 调度器在解析 `deliver=my_platform` 任务的主目标时会读取此环境变量,并将该平台视为 `_KNOWN_DELIVERY_PLATFORMS` 风格检查中的有效 cron 目标。如果你的 `env_enablement_fn` 填充了 `home_channel` 字典(见上文),则优先使用该值 — `cron_deliver_env_var` 是在环境变量填充之前运行的 cron 任务的回退方案。 ### 进程外 cron 投递 `cron_deliver_env_var` 使你的平台成为可识别的 `deliver=` 目标。要在 cron 任务运行于独立进程(即 `hermes cron run` 与 `hermes gateway` 分离)时使实际发送成功,需注册 `standalone_sender_fn`: ```python async def _standalone_send( pconfig, chat_id, message, *, thread_id=None, media_files=None, force_document=False, ): """建立临时连接/获取新 token,发送消息,然后关闭。""" # ... 建立连接,发送消息,返回结果 ... return {"success": True, "message_id": "..."} # 或 {"error": "..."} ctx.register_platform( name="my_platform", ... cron_deliver_env_var="MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL", standalone_sender_fn=_standalone_send, ) ``` 为何需要此 hook:内置平台(Telegram、Discord、Slack 等)在 `tools/send_message_tool.py` 中内置了直接 REST 辅助函数,使 cron 无需在同一进程中持有 gateway 即可投递。Plugin 平台历史上依赖 `_gateway_runner_ref()`,该函数在 gateway 进程外返回 `None`,因此若没有 `standalone_sender_fn`,cron 端发送会失败并报 `No live adapter for platform ''`。 该函数接收与实时适配器相同的 `pconfig` 和 `chat_id`,以及可选的 `thread_id`、`media_files` 和 `force_document` 关键字参数。返回 `{"success": True, "message_id": ...}` 视为成功投递;返回 `{"error": "..."}` 会将消息记录到 cron 的 `delivery_errors` 中。函数内抛出的异常由调度器捕获并报告为 `Plugin standalone send failed: `。参考实现位于 `plugins/platforms/{irc,teams,google_chat}/adapter.py`。 ## 在 `hermes config` 中暴露环境变量 {#surfacing-env-vars-in-hermes-config} `hermes_cli/config.py` 在导入时扫描 `plugins/platforms/*/plugin.yaml`,并从 `requires_env` 和(可选的)`optional_env` 块自动填充 `OPTIONAL_ENV_VARS`。使用富字典形式可提供完整的描述、prompt、password 标志和 URL — CLI 设置 UI 会自动识别。 ```yaml # plugins/platforms/my_platform/plugin.yaml name: my_platform-platform label: My Platform kind: platform version: 1.0.0 description: > My Platform gateway adapter for Hermes Agent. author: Your Name requires_env: - name: MY_PLATFORM_TOKEN description: "Bot API token from the My Platform console" prompt: "My Platform bot token" url: "https://my-platform.example.com/bots" password: true - name: MY_PLATFORM_CHANNEL description: "Channel to join (e.g. #hermes)" prompt: "Channel" password: false optional_env: - name: MY_PLATFORM_HOME_CHANNEL description: "Default channel for cron delivery (defaults to MY_PLATFORM_CHANNEL)" prompt: "Home channel (or empty)" password: false - name: MY_PLATFORM_ALLOWED_USERS description: "Comma-separated user IDs allowed to talk to the bot" prompt: "Allowed users (comma-separated)" password: false ``` **支持的字典键:** `name`(必填)、`description`、`prompt`、`url`、`password`(布尔值;当省略时根据 `*_TOKEN` / `*_SECRET` / `*_KEY` / `*_PASSWORD` / `*_JSON` 后缀自动检测)、`category`(默认为 `"messaging"`)。 裸字符串条目(`- MY_PLATFORM_TOKEN`)仍然有效 — 会根据 plugin 的 `label` 自动生成通用描述。如果 `OPTIONAL_ENV_VARS` 中已存在同名变量的硬编码条目,则以硬编码为准(向后兼容);plugin.yaml 形式作为回退。 ## 平台专属慢速 LLM 用户体验 某些平台存在约束,影响慢速 LLM 响应的呈现方式: - **LINE** 发出单次使用的*回复 token*,在入站事件后约 60 秒过期。使用该 token 回复是免费的;回退到计费的 Push API 则不然。如果 LLM 在截止时间前未完成,选择是"消耗付费 Push 配额"或"在回复 token 过期前用它做些更聪明的事"。 - **WhatsApp** 在 24 小时不活跃后将会话标记为非活跃,此后只接受模板消息。 - **SMS** 没有正在输入指示器或渐进式更新的概念 — 长响应看起来就像 bot 离线了。 这些是 `BasePlatformAdapter` 无法预判的真实约束。Plugin 接口有意为适配器在基础输入循环之上叠加平台专属 UX 留出空间,而无需扩展 kwarg 列表。 ### 模式:子类化 `_keep_typing` 以叠加飞行中 UX `BasePlatformAdapter._keep_typing` 是正在输入指示器的心跳 — 它在 LLM 生成时作为后台任务运行,响应投递后被取消。要在某个阈值时叠加平台专属行为(例如在 45 秒时发送"仍在思考"气泡),在你的适配器中覆盖 `_keep_typing`,在 `super()._keep_typing()` 旁边调度你自己的任务,并在 `finally` 中清理: ```python class LineAdapter(BasePlatformAdapter): async def _keep_typing(self, chat_id: str, *args, **kwargs) -> None: if self.slow_response_threshold <= 0: await super()._keep_typing(chat_id, *args, **kwargs) return async def _fire_at_threshold() -> None: try: await asyncio.sleep(self.slow_response_threshold) except asyncio.CancelledError: raise # 平台专属操作 — 对于 LINE,使用缓存的回复 token 发送 # Template Buttons "获取答案"气泡,用户可通过 postback # 回调中的新(免费)回复 token 稍后获取缓存的响应。 await self._send_slow_response_button(chat_id) side_task = asyncio.create_task(_fire_at_threshold()) try: await super()._keep_typing(chat_id, *args, **kwargs) finally: if not side_task.done(): side_task.cancel() try: await side_task except (asyncio.CancelledError, Exception): pass ``` 关键点: - **始终 `await super()._keep_typing(...)`。** 输入心跳本身有独立价值 — 不要替换它,而是在其上叠加。 - **在 `finally` 中清理副任务。** 当 LLM 完成(或 `/stop` 取消运行)时,gateway 会取消输入任务。你的副任务也必须响应该取消,否则它会残留并可能在响应已投递后触发。 - **配合 `interrupt_session_activity`** 在用户发出 `/stop` 时解决任何孤立 UX 状态。对于 LINE,这意味着将 postback 缓存条目从 `PENDING` 转换为 `ERROR`,使持久的"获取答案"按钮投递"运行已中断"消息而非循环。 ### 模式:子类化 `send` 以通过缓存路由而非立即发送 如果你的慢速响应 UX 缓存响应以供稍后检索(LINE 的 postback 流程),你的 `send` 覆盖需要识别三种模式: 1. **此聊天存在待处理的 postback** → 将响应缓存在 request_id 下,不发送任何可见内容。 2. **系统忙碌确认**(`⚡ Interrupting`、`⏳ Queued`、`⏩ Steered`)→ 绕过缓存直接发送,使用户看到 gateway 对其输入的响应。 3. **正常响应** → 按常规通过回复 token 或 Push 发送。 ```python async def send(self, chat_id: str, content: str, **kw) -> SendResult: if _is_system_bypass(content): return await self._send_text_chunks(chat_id, content, force_push=False) pending_rid = self._pending_buttons.get(chat_id) if pending_rid: self._cache.set_ready(pending_rid, content) return SendResult(success=True, message_id=pending_rid) return await self._send_text_chunks(chat_id, content, force_push=False) ``` `_SYSTEM_BYPASS_PREFIXES` 是 gateway 自身的忙碌确认前缀(`⚡`、`⏳`、`⏩`、`💾`)。无论缓存 UX 状态如何,始终让这些前缀可见地通过。 ### 何时适用此模式 在以下情况使用输入循环覆盖方式: - 平台的出站 API 存在硬性时间窗口约束(单次使用回复 token、过期的粘性会话等),**且** - 在该平台上*可见的飞行中气泡*是可接受的 UX。 在以下情况使用更简单的 `slow_response_threshold = 0` 始终 Push 路径: - 平台没有有意义的免费与付费区别,**或** - 用户社区更倾向于"加载中……加载中……完成"的静默后响应,而非交互式中间气泡。 LINE 两者都支持:阈值默认为 45 秒用于免费 postback 获取,`LINE_SLOW_RESPONSE_THRESHOLD=0` 恢复为"始终 Push 回退"。 ### 参考实现 完整的 LINE postback 实现参见 `plugins/platforms/line/adapter.py` — 包含 `RequestCache` 状态机(`PENDING → READY → DELIVERED`,以及 `/stop` 的 `ERROR`)、在阈值时触发 Template Buttons 气泡的 `_keep_typing` 覆盖、通过缓存路由的 `send` 覆盖,以及解决孤立 PENDING 条目的 `interrupt_session_activity` 覆盖。 ### 参考实现(Plugin 路径) 完整的工作示例参见仓库中的 `plugins/platforms/irc/` — 一个无外部依赖的完整异步 IRC 适配器。`plugins/platforms/teams/` 涵盖 Bot Framework / Adaptive Cards,`plugins/platforms/google_chat/` 涵盖基于 OAuth 的 REST API,`plugins/platforms/line/` 涵盖带平台专属慢速 LLM UX 的 webhook 驱动消息 API。 --- ## 分步清单(内置路径){#step-by-step-checklist} :::note 此清单用于将平台直接添加到 Hermes 核心代码库 — 通常由核心贡献者为官方支持的平台执行。社区/第三方平台应使用上方的 [Plugin 路径](#plugin-path-recommended)。 ::: ### 1. Platform 枚举 在 `gateway/config.py` 的 `Platform` 枚举中添加你的平台: ```python class Platform(str, Enum): # ... 现有平台 ... NEWPLAT = "newplat" ``` ### 2. 适配器文件 创建 `gateway/platforms/newplat.py`: ```python from gateway.config import Platform, PlatformConfig from gateway.platforms.base import ( BasePlatformAdapter, MessageEvent, MessageType, SendResult, ) def check_newplat_requirements() -> bool: """如果依赖可用则返回 True。""" return SOME_SDK_AVAILABLE class NewPlatAdapter(BasePlatformAdapter): def __init__(self, config: PlatformConfig): super().__init__(config, Platform.NEWPLAT) # 从 config.extra 字典读取配置 extra = config.extra or {} self._api_key = extra.get("api_key") or os.getenv("NEWPLAT_API_KEY", "") async def connect(self) -> bool: # 建立连接,启动轮询/webhook self._mark_connected() return True async def disconnect(self) -> None: self._running = False self._mark_disconnected() async def send(self, chat_id, content, reply_to=None, metadata=None): # 通过平台 API 发送消息 return SendResult(success=True, message_id="...") async def get_chat_info(self, chat_id): return {"name": chat_id, "type": "dm"} ``` 对于入站消息,构建 `MessageEvent` 并调用 `self.handle_message(event)`: ```python source = self.build_source( chat_id=chat_id, chat_name=name, chat_type="dm", # 或 "group" user_id=user_id, user_name=user_name, ) event = MessageEvent( text=content, message_type=MessageType.TEXT, source=source, message_id=msg_id, ) await self.handle_message(event) ``` ### 3. Gateway 配置(`gateway/config.py`) 三个接触点: 1. **`get_connected_platforms()`** — 添加对你平台所需凭据的检查 2. **`load_gateway_config()`** — 添加 token 环境变量映射条目:`Platform.NEWPLAT: "NEWPLAT_TOKEN"` 3. **`_apply_env_overrides()`** — 将所有 `NEWPLAT_*` 环境变量映射到配置 ### 4. Gateway Runner(`gateway/run.py`) 五个接触点: 1. **`_create_adapter()`** — 添加 `elif platform == Platform.NEWPLAT:` 分支 2. **`_is_user_authorized()` allowed_users 映射** — `Platform.NEWPLAT: "NEWPLAT_ALLOWED_USERS"` 3. **`_is_user_authorized()` allow_all 映射** — `Platform.NEWPLAT: "NEWPLAT_ALLOW_ALL_USERS"` 4. **早期环境检查 `_any_allowlist` 元组** — 添加 `"NEWPLAT_ALLOWED_USERS"` 5. **早期环境检查 `_allow_all` 元组** — 添加 `"NEWPLAT_ALLOW_ALL_USERS"` 6. **`_UPDATE_ALLOWED_PLATFORMS` frozenset** — 添加 `Platform.NEWPLAT` ### 5. 跨平台投递 1. **`gateway/platforms/webhook.py`** — 将 `"newplat"` 添加到投递类型元组 2. **`cron/scheduler.py`** — 添加到 `_KNOWN_DELIVERY_PLATFORMS` frozenset 和 `_deliver_result()` 平台映射 ### 6. CLI 集成 1. **`hermes_cli/config.py`** — 将所有 `NEWPLAT_*` 变量添加到 `_EXTRA_ENV_KEYS` 2. **`hermes_cli/gateway.py`** — 在 `_PLATFORMS` 列表中添加条目,包含 key、label、emoji、token_var、setup_instructions 和 vars 3. **`hermes_cli/platforms.py`** — 添加带 label 和 default_toolset 的 `PlatformInfo` 条目(供 `skills_config` 和 `tools_config` TUI 使用) 4. **`hermes_cli/setup.py`** — 添加 `_setup_newplat()` 函数(可委托给 `gateway.py`)并将元组添加到消息平台列表 5. **`hermes_cli/status.py`** — 添加平台检测条目:`"NewPlat": ("NEWPLAT_TOKEN", "NEWPLAT_HOME_CHANNEL")` 6. **`hermes_cli/dump.py`** — 将 `"newplat": "NEWPLAT_TOKEN"` 添加到平台检测字典 ### 7. 工具 1. **`tools/send_message_tool.py`** — 将 `"newplat": Platform.NEWPLAT` 添加到平台映射 2. **`tools/cronjob_tools.py`** — 将 `newplat` 添加到投递目标描述字符串 ### 8. Toolset 1. **`toolsets.py`** — 添加带 `_HERMES_CORE_TOOLS` 的 `"hermes-newplat"` toolset 定义 2. **`toolsets.py`** — 将 `"hermes-newplat"` 添加到 `"hermes-gateway"` 的 includes 列表 ### 9. 可选:平台提示 **`agent/prompt_builder.py`** — 如果你的平台有特定渲染限制(不支持 markdown、消息长度限制等),在 `_PLATFORM_HINTS` 字典中添加条目。这会将平台专属指导注入系统 prompt: ```python _PLATFORM_HINTS = { # ... "newplat": ( "You are chatting via NewPlat. It supports markdown formatting " "but has a 4000-character message limit." ), } ``` 并非所有平台都需要提示 — 仅在 agent 行为应有所不同时添加。 ### 10. 测试 创建 `tests/gateway/test_newplat.py`,覆盖: - 从配置构建适配器 - 消息事件构建 - 发送方法(mock 外部 API) - 平台专属功能(加密、路由等) ### 11. 文档 | 文件 | 需添加内容 | |------|-------------| | `website/docs/user-guide/messaging/newplat.md` | 完整的平台设置页面 | | `website/docs/user-guide/messaging/index.md` | 平台对比表、架构图、toolset 表、安全章节、下一步链接 | | `website/docs/reference/environment-variables.md` | 所有 NEWPLAT_* 环境变量 | | `website/docs/reference/toolsets-reference.md` | hermes-newplat toolset | | `website/docs/integrations/index.md` | 平台链接 | | `website/sidebars.ts` | 文档页面的侧边栏条目 | | `website/docs/developer-guide/architecture.md` | 适配器数量 + 列表 | | `website/docs/developer-guide/gateway-internals.md` | 适配器文件列表 | ## 一致性审计 在将新平台 PR 标记为完成之前,对照已有平台进行一致性审计: ```bash # 查找所有提及参考平台的 .py 文件 search_files "bluebubbles" output_mode="files_only" file_glob="*.py" # 查找所有提及新平台的 .py 文件 search_files "newplat" output_mode="files_only" file_glob="*.py" # 在第一个集合中但不在第二个集合中的文件是潜在的遗漏点 ``` 对 `.md` 和 `.ts` 文件重复上述操作。逐一排查每个遗漏点 — 是平台枚举(需要更新)还是平台专属引用(可跳过)? ## 常见模式 ### 长轮询适配器 如果你的适配器使用长轮询(如 Telegram 或 Weixin),使用轮询循环任务: ```python async def connect(self): self._poll_task = asyncio.create_task(self._poll_loop()) self._mark_connected() async def _poll_loop(self): while self._running: messages = await self._fetch_updates() for msg in messages: await self.handle_message(self._build_event(msg)) ``` ### 回调/Webhook 适配器 如果平台将消息推送到你的端点(如 WeCom 回调),运行 HTTP 服务器: ```python async def connect(self): self._app = web.Application() self._app.router.add_post("/callback", self._handle_callback) # ... 启动 aiohttp 服务器 self._mark_connected() async def _handle_callback(self, request): event = self._build_event(await request.text()) await self._message_queue.put(event) return web.Response(text="success") # 立即确认 ``` 对于有严格响应截止时间的平台(例如 WeCom 的 5 秒限制),始终立即确认,稍后通过 API 主动投递 agent 的回复。Agent 会话运行 3–30 分钟 — 在回调响应窗口内内联回复是不可行的。 ### Token 锁 如果适配器持有带唯一凭据的持久连接,添加作用域锁以防止两个配置文件使用相同凭据: ```python from gateway.status import acquire_scoped_lock, release_scoped_lock async def connect(self): if not acquire_scoped_lock("newplat", self._token): logger.error("Token already in use by another profile") return False # ... 连接 async def disconnect(self): release_scoped_lock("newplat", self._token) ``` ## 参考实现 | 适配器 | 模式 | 复杂度 | 适合参考的场景 | |---------|---------|------------|-------------------| | `bluebubbles.py` | REST + webhook | 中 | 简单 REST API 集成 | | `weixin.py` | 长轮询 + CDN | 高 | 媒体处理、加密 | | `wecom_callback.py` | 回调/webhook | 中 | HTTP 服务器、AES 加密、多应用 | | `telegram.py` | 长轮询 + Bot API | 高 | 支持群组、线程的全功能适配器 |