+ 
**The self-improving AI agent built by [Nous Research](https://nousresearch.com).** It's the only agent with a built-in learning loop — it creates skills from experience, improves them during use, nudges itself to persist knowledge, searches its own past conversations, and builds a deepening model of who you are across sessions. Run it on a $5 VPS, a GPU cluster, or serverless infrastructure that costs nearly nothing when idle. It's not tied to your laptop — talk to it from Telegram while it works on a cloud VM.
@@ -52,7 +53,7 @@ If you already have Git installed, the installer detects it and uses that instea
> **Android / Termux:** The tested manual path is documented in the [Termux guide](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/termux). On Termux, Hermes installs a curated `.[termux]` extra because the full `.[all]` extra currently pulls Android-incompatible voice dependencies.
>
-> **Windows:** Native Windows is fully supported — the PowerShell one-liner above installs everything. If you'd rather use WSL2, the Linux command works there too. Native Windows install lives under `%LOCALAPPDATA%\hermes`; WSL2 installs under `~/.hermes` as on Linux. The only Hermes feature that currently needs WSL2 specifically is the browser-based dashboard chat pane (it uses a POSIX PTY — classic CLI and gateway both run natively).
+> **Windows:** Native Windows is fully supported — the PowerShell one-liner above installs everything. If you'd rather use WSL2, the Linux command works there too. Native Windows install lives under `%LOCALAPPDATA%\hermes`; WSL2 installs under `~/.hermes` as on Linux.
After installation:
diff --git a/README.ur-pk.md b/README.ur-pk.md
new file mode 100644
index 00000000000..100b7461a02
--- /dev/null
+++ b/README.ur-pk.md
@@ -0,0 +1,261 @@
+
+ 
+
+ 
| حقیقی ٹرمینل انٹرفیس | مکمل TUI جس میں ملٹی لائن ایڈیٹنگ، سلیش-کمانڈ آٹو کمپلیٹ، بات چیت کی ہسٹری، انٹرپٹ اور ری ڈائریکٹ، اور سٹریمنگ ٹول آؤٹ پٹ شامل ہے۔ |
| یہ وہاں موجود ہے جہاں آپ ہیں | ٹیلی گرام، ڈسکارڈ (Discord)، سلیک (Slack)، واٹس ایپ (WhatsApp)، سگنل (Signal)، اور CLI — سب ایک ہی گیٹ وے پروسیس سے کام کرتے ہیں۔ وائس میمو (Voice memo) ٹرانسکرپشن، کراس پلیٹ فارم بات چیت کا تسلسل۔ |
| سیکھنے کا ایک مکمل عمل | ایجنٹ کی اپنی ترتیب دی گئی میموری، جس میں وہ خود کو وقتاً فوقتاً یاد دہانی کرواتا ہے۔ پیچیدہ کاموں کے بعد خود کار طریقے سے مہارت (skill) کی تخلیق۔ استعمال کے دوران مہارتوں میں بہتری۔ LLM سمرائزیشن کے ساتھ FTS5 سیشن سرچ تاکہ پرانے سیشنز کی یاددہانی کی جا سکے۔ Honcho کے ذریعے صارف کی ماڈلنگ۔ agentskills.io اوپن سٹینڈرڈ کے ساتھ مکمل مطابقت۔ |
| شیڈول کی گئی خودکار کارروائیاں | بلٹ ان (Built-in) کرون (cron) شیڈیولر جو کسی بھی پلیٹ فارم پر ڈیلیوری کے لیے استعمال ہو سکتا ہے۔ روزانہ کی رپورٹس، رات کے بیک اپس، ہفتہ وار آڈٹس — یہ سب کچھ قدرتی زبان (natural language) میں اور بغیر کسی نگرانی کے کام کرتا ہے۔ |
| کام کی تقسیم اور متوازی عمل | متوازی (parallel) کاموں کے لیے الگ سے ذیلی ایجنٹس (subagents) بنائیں۔ پائتھون (Python) سکرپٹس لکھیں جو RPC کے ذریعے ٹولز کو استعمال کریں، تاکہ کئی مراحل پر مشتمل کاموں کو بغیر کسی سیاق و سباق (context) کے خرچ کے، ایک ہی باری میں انجام دیا جا سکے۔ |
| کہیں بھی چلائیں، صرف اپنے لیپ ٹاپ پر نہیں | چھ (Six) ٹرمینل بیک اینڈز — لوکل، Docker، SSH، Singularity، Modal، اور Daytona۔ ڈیٹونا (Daytona) اور موڈل (Modal) سرور لیس (serverless) فعالیت پیش کرتے ہیں — جب آپ کا ایجنٹ فارغ ہوتا ہے تو اس کا ماحول سلیپ (hibernate) ہو جاتا ہے اور ضرورت پڑنے پر خود بخود جاگ جاتا ہے، جس کی وجہ سے سیشنز کے درمیان لاگت تقریباً صفر رہتی ہے۔ اسے $5 والے VPS یا GPU کلسٹر پر چلائیں۔ |
| تحقیق کے لیے تیار | بیچ (Batch) ٹریجیکٹری (trajectory) جنریشن، اگلی نسل کے ٹول کالنگ ماڈلز کی تربیت کے لیے ٹریجیکٹری کمپریشن۔ |
+
**由 [Nous Research](https://nousresearch.com) 构建的自进化 AI 代理。** 它是唯一内置学习闭环的智能代理——从经验中创建技能，在使用中改进技能，主动持久化知识，搜索过往对话，并在跨会话中逐步构建对你的深度理解。可以在 $5 的 VPS 上运行，也可以在 GPU 集群上运行，或者使用几乎零成本的 Serverless 基础设施。它不绑定你的笔记本——你可以在 Telegram 上与它对话，而它在云端 VM 上工作。
diff --git a/acp_adapter/provenance.py b/acp_adapter/provenance.py
new file mode 100644
index 00000000000..58b05daf5af
--- /dev/null
+++ b/acp_adapter/provenance.py
@@ -0,0 +1,127 @@
+"""Derive ACP session-provenance metadata from the existing compression chain.
+
+This is an additive Hermes extension surfaced under ACP ``_meta.hermes`` so
+existing ACP clients ignore it. It carries no new persisted state: everything
+is derived on demand from the ``sessions`` table (``parent_session_id`` /
+``end_reason``), which already models compression-continuation chains.
+
+The ACP/editor ``session_id`` stays the stable public handle. When context
+compression rotates the internal Hermes head, ``build_session_provenance`` lets
+a client see the previous/current internal ids and the lineage root without
+parsing status text, guessing from token drops, or reading ``state.db``.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+# Bound defensive walks; compression chains this deep are pathological.
+_MAX_WALK = 100
+
+
+def build_session_provenance(
+ db: Any,
+ acp_session_id: str,
+ current_hermes_session_id: str,
+ *,
+ previous_hermes_session_id: Optional[str] = None,
+) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+ """Build ``_meta.hermes.sessionProvenance`` for an ACP session.
+
+ Args:
+ db: A ``SessionDB`` (must expose ``get_session``).
+ acp_session_id: The stable ACP/editor-facing session handle.
+ current_hermes_session_id: The live internal Hermes DB session id
+ (``state.agent.session_id``).
+ previous_hermes_session_id: The internal id from before the most recent
+ turn, when known. Supplied by ``prompt()`` to flag a rotation.
+
+ Returns:
+ A dict suitable for ``{"hermes": {"sessionProvenance":