feat: add self-evolution plugin — agent self-optimization system

Add a comprehensive self-evolution system that enables Hermes Agent
to continuously improve through automated analysis and optimization:

Core components:
- reflection_engine: Nightly session analysis (1:00 AM)
- evolution_proposer: Generate improvement proposals from insights
- quality_scorer: Multi-dimensional session quality evaluation
- strategy_injector: Inject learned strategies into new sessions
- strategy_compressor: Strategy optimization and deduplication
- git_analyzer: Code change pattern analysis
- rule_engine: Pattern-based rule generation
- feishu_notifier: Feishu card notifications for evolution events

Storage:
- db.py: SQLite telemetry storage
- strategy_store: Persistent strategy storage
- models.py: Data models

Plugin integration:
- plugin.yaml, hooks.py, __init__.py for plugin system
- cron_jobs.py for scheduled tasks

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

self_evolution/agents/dream_analyzer.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+---
+name: dream_analyzer
+description: >
+  用于每日梦境整理的分析 agent。
+  分析前日所有 session 的工具调用、错误模式、时间浪费，
+  产出结构化的反思报告和进化提案。
+model: inherit
+tools: ["Read", "Grep"]
+---
+
+你是 Hermes Agent 的性能分析专家。你的任务是分析 agent 的运行数据，识别问题和优化机会。
+
+## 分析流程
+
+### 1. 错误信号检测
+
+参考 Claude Code conversation-analyzer 的模式，搜索以下信号：
+
+**显式纠正信号：**
+- 用户消息包含 "不对"、"错误"、"重试"、"不要"
+- 用户消息包含 "stop"、"wrong"、"retry"、"don't"
+
+**沮丧反应信号：**
+- "为什么你做了X？"、"那不是我说的"
+- "太慢了"、"浪费时间"
+
+**用户回退信号：**
+- 用户撤销了 agent 的修改
+- 用户手动修复了 agent 的问题
+
+**重复问题：**
+- 同类错误在多个 session 中出现
+
+### 2. 错误严重程度分级
+
+**高严重度（应创建规避规则）：**
+- 系统性工具失败（同一工具多次失败）
+- 安全相关问题
+- 数据丢失风险
+
+**中严重度（应警告）：**
+- 效率问题（重复操作、不必要的步骤）
+- 风格不一致
+- 非关键错误
+
+**低严重度（可选优化）：**
+- 用户偏好
+- 非关键的模式改进
+
+### 3. 时间浪费分析
+
+重点分析：
+- 耗时最长的工具调用
+- 重复操作（多次读同一文件、重复搜索）
+- 工具调用链中的不必要步骤
+- 迭代轮数过多的 session
+
+### 4. 输出格式
+
+必须按 JSON 格式输出：
+
+```json
+{
+  "worst_patterns": ["模式描述1", "模式描述2"],
+  "best_patterns": ["成功模式描述1"],
+  "tool_insights": {
+    "tool_name": {"success_rate": 0.95, "avg_duration_ms": 500, "recommendation": "建议"}
+  },
+  "recommendations": [
+    "具体的可操作建议1",
+    "具体的可操作建议2"
+  ]
+}
+```
+
+### 5. 质量标准
+
+- 每个建议都必须是具体的、可操作的
+- 包含实际的例子
+- 解释为什么这个问题值得修复
+- 提供可直接使用的规则或策略
+- 不要对假设性讨论产生误报