From 05cdcac36240df5ef1348f7f527cc3e1a341282d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhangguangtao <50561768+zhanggttry@users.noreply.github.com> Date: Tue, 21 Apr 2026 20:31:52 +0800 Subject: [PATCH] docs: add Chinese (zh-CN) README translation Closes #12954 - Add README.zh-CN.md with complete Simplified Chinese translation - Add language switcher badge in README.md linking to Chinese version - Add language switcher badge in README.zh-CN.md linking to English version --- README.md | 1 + README.zh-CN.md | 186 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2 files changed, 187 insertions(+) create mode 100644 README.zh-CN.md diff --git a/README.md b/README.md index fc4abde2cc..2674cabe77 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -9,6 +9,7 @@ Discord License: MIT Built by Nous Research + 中文

**The self-improving AI agent built by [Nous Research](https://nousresearch.com).** It's the only agent with a built-in learning loop — it creates skills from experience, improves them during use, nudges itself to persist knowledge, searches its own past conversations, and builds a deepening model of who you are across sessions. Run it on a $5 VPS, a GPU cluster, or serverless infrastructure that costs nearly nothing when idle. It's not tied to your laptop — talk to it from Telegram while it works on a cloud VM. diff --git a/README.zh-CN.md b/README.zh-CN.md new file mode 100644 index 0000000000..ea7fea8dcc --- /dev/null +++ b/README.zh-CN.md @@ -0,0 +1,186 @@ +

+ Hermes Agent +

+ +# Hermes Agent ☤ + +

+ Documentation + Discord + License: MIT + Built by Nous Research + English +

+ +**由 [Nous Research](https://nousresearch.com) 构建的自进化 AI 代理。** 它是唯一内置学习闭环的智能代理——从经验中创建技能，在使用中改进技能，主动持久化知识，搜索过往对话，并在跨会话中逐步构建对你的深度理解。可以在 $5 的 VPS 上运行，也可以在 GPU 集群上运行，或者使用几乎零成本的 Serverless 基础设施。它不绑定你的笔记本——你可以在 Telegram 上与它对话，而它在云端 VM 上工作。 + +支持任意模型——[Nous Portal](https://portal.nousresearch.com)、[OpenRouter](https://openrouter.ai)（200+ 模型）、[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com)（Nemotron）、[小米 MiMo](https://platform.xiaomimimo.com)、[z.ai/GLM](https://z.ai)、[Kimi/Moonshot](https://platform.moonshot.ai)、[MiniMax](https://www.minimax.io)、[Hugging Face](https://huggingface.co)、OpenAI，或自定义端点。使用 `hermes model` 即可切换——无需改代码，无锁定。 + + + + + + + + + +
真正的终端界面完整的 TUI，支持多行编辑、斜杠命令自动补全、对话历史、中断重定向和流式工具输出。
随你所在Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI——全部从单个网关进程运行。语音备忘录转写、跨平台对话连续性。
闭环学习代理管理记忆并定期自我提醒。复杂任务后自动创建技能。技能在使用中自我改进。FTS5 会话搜索配合 LLM 摘要实现跨会话回溯。Honcho 辩证式用户建模。兼容 agentskills.io 开放标准。
定时自动化内置 cron 调度器，支持向任何平台投递。日报、夜间备份、周审计——全部用自然语言描述，无人值守运行。
委派与并行生成隔离子代理处理并行工作流。编写 Python 脚本通过 RPC 调用工具，将多步管道压缩为零上下文开销的轮次。
随处运行六种终端后端——本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity 和 Modal。Daytona 和 Modal 提供 Serverless 持久化——代理环境空闲时休眠、按需唤醒，空闲期间几乎零成本。$5 VPS 或 GPU 集群都能跑。
研究就绪批量轨迹生成、Atropos RL 环境、轨迹压缩——用于训练下一代工具调用模型。
+ +--- + +## 快速安装 + +```bash +curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash +``` + +支持 Linux、macOS、WSL2 和 Android (Termux)。安装程序会自动处理平台特定的配置。 + +> **Android / Termux：** 已测试的手动安装路径请参考 [Termux 指南](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/termux)。在 Termux 上，Hermes 会安装精选的 `.[termux]` 扩展，因为完整的 `.[all]` 扩展会拉取 Android 不兼容的语音依赖。 +> +> **Windows：** 原生 Windows 不受支持。请安装 [WSL2](https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install) 并运行上述命令。 + +安装后： + +```bash +source ~/.bashrc # 重新加载 shell（或: source ~/.zshrc） +hermes # 开始对话！ +``` + +--- + +## 快速入门 + +```bash +hermes # 交互式 CLI — 开始对话 +hermes model # 选择 LLM 提供商和模型 +hermes tools # 配置启用的工具 +hermes config set # 设置单个配置项 +hermes gateway # 启动消息网关（Telegram、Discord 等） +hermes setup # 运行完整设置向导（一次性配置所有内容） +hermes claw migrate # 从 OpenClaw 迁移（如果来自 OpenClaw） +hermes update # 更新到最新版本 +hermes doctor # 诊断问题 +``` + +📖 **[完整文档 →](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/)** + +## CLI 与消息平台 快速对照 + +Hermes 有两种入口：用 `hermes` 启动终端 UI，或运行网关从 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 或 Email 与之对话。进入对话后，许多斜杠命令在两种界面中通用。 + +| 操作 | CLI | 消息平台 | +|------|-----|----------| +| 开始对话 | `hermes` | 运行 `hermes gateway setup` + `hermes gateway start`，然后给机器人发消息 | +| 开始新对话 | `/new` 或 `/reset` | `/new` 或 `/reset` | +| 更换模型 | `/model [provider:model]` | `/model [provider:model]` | +| 设置人格 | `/personality [name]` | `/personality [name]` | +| 重试或撤销上一轮 | `/retry`、`/undo` | `/retry`、`/undo` | +| 压缩上下文 / 查看用量 | `/compress`、`/usage`、`/insights [--days N]` | `/compress`、`/usage`、`/insights [days]` | +| 浏览技能 | `/skills` 或 `/` | `/skills` 或 `/` | +| 中断当前工作 | `Ctrl+C` 或发送新消息 | `/stop` 或发送新消息 | +| 平台特定状态 | `/platforms` | `/status`、`/sethome` | + +完整命令列表请参阅 [CLI 指南](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/cli) 和 [消息网关指南](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging)。 + +--- + +## 文档 + +所有文档位于 **[hermes-agent.nousresearch.com/docs](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/)**： + +| 章节 | 内容 | +|------|------| +| [快速开始](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart) | 安装 → 设置 → 2 分钟内开始首次对话 | +| [CLI 使用](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/cli) | 命令、快捷键、人格、会话 | +| [配置](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/configuration) | 配置文件、提供商、模型、所有选项 | +| [消息网关](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging) | Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Home Assistant | +| [安全](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/security) | 命令审批、DM 配对、容器隔离 | +| [工具与工具集](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/tools) | 40+ 工具、工具集系统、终端后端 | +| [技能系统](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills) | 过程记忆、技能中心、创建技能 | +| [记忆](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory) | 持久记忆、用户画像、最佳实践 | +| [MCP 集成](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/mcp) | 连接任意 MCP 服务器扩展能力 | +| [定时调度](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/cron) | 定时任务与平台投递 | +| [上下文文件](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/context-files) | 影响每次对话的项目上下文 | +| [架构](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/developer-guide/architecture) | 项目结构、代理循环、关键类 | +| [贡献](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/developer-guide/contributing) | 开发设置、PR 流程、代码风格 | +| [CLI 参考](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/reference/cli-commands) | 所有命令和标志 | +| [环境变量](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/reference/environment-variables) | 完整环境变量参考 | + +--- + +## 从 OpenClaw 迁移 + +如果你来自 OpenClaw，Hermes 可以自动导入你的设置、记忆、技能和 API 密钥。 + +**首次安装时：** 安装向导（`hermes setup`）会自动检测 `~/.openclaw` 并在配置开始前提供迁移选项。 + +**安装后任意时间：** + +```bash +hermes claw migrate # 交互式迁移（完整预设） +hermes claw migrate --dry-run # 预览将要迁移的内容 +hermes claw migrate --preset user-data # 仅迁移用户数据，不含密钥 +hermes claw migrate --overwrite # 覆盖已有冲突 +``` + +导入内容： +- **SOUL.md** — 人格文件 +- **记忆** — MEMORY.md 和 USER.md 条目 +- **技能** — 用户创建的技能 → `~/.hermes/skills/openclaw-imports/` +- **命令白名单** — 审批模式 +- **消息设置** — 平台配置、允许用户、工作目录 +- **API 密钥** — 白名单中的密钥（Telegram、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、ElevenLabs） +- **TTS 资产** — 工作区音频文件 +- **工作区指令** — AGENTS.md（使用 `--workspace-target`） + +使用 `hermes claw migrate --help` 查看所有选项，或使用 `openclaw-migration` 技能进行交互式代理引导迁移（含干运行预览）。 + +--- + +## 贡献 + +欢迎贡献！请参阅 [贡献指南](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/developer-guide/contributing) 了解开发设置、代码风格和 PR 流程。 + +贡献者快速开始——克隆并使用 `setup-hermes.sh`： + +```bash +git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git +cd hermes-agent +./setup-hermes.sh # 安装 uv、创建 venv、安装 .[all]、创建符号链接 ~/.local/bin/hermes +./hermes # 自动检测 venv，无需先 source +``` + +手动安装（等效于上述命令）： + +```bash +curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh +uv venv venv --python 3.11 +source venv/bin/activate +uv pip install -e ".[all,dev]" +python -m pytest tests/ -q +``` + +> **RL 训练（可选）：** 如需参与 RL/Tinker-Atropos 集成开发： +> ```bash +> git submodule update --init tinker-atropos +> uv pip install -e "./tinker-atropos" +> ``` + +--- + +## 社区 + +- 💬 [Discord](https://discord.gg/NousResearch) +- 📚 [技能中心](https://agentskills.io) +- 🐛 [问题反馈](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/issues) +- 💡 [讨论区](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/discussions) +- 🔌 [HermesClaw](https://github.com/AaronWong1999/hermesclaw) — 社区微信桥接：在同一微信账号上运行 Hermes Agent 和 OpenClaw。 + +--- + +## 许可证 + +MIT — 详见 [LICENSE](LICENSE)。 + +由 [Nous Research](https://nousresearch.com) 构建。